ARR / RRR / OR

Derselbe Behandlungsnutzen lässt sich als „25 % weniger Risiko“ oder als „5 Prozentpunkte weniger“ darstellen. Geben Sie die Rohzahlen einer Studie ein, und der Rechner liefert alle üblichen Effektmaße – so sehen Sie beide Seiten.

So funktioniert die Berechnung

Sie geben die vier Zahlen einer Vierfeldertafel ein: Anzahl der Ereignisse (Todesfälle, Herzinfarkte, Rückfälle) und Gesamtzahl der Teilnehmenden in Kontroll- und Behandlungsgruppe. Daraus ergeben sich das Risiko in der Kontrolle, CER = Ereignisse / n, und unter Behandlung, EER = Ereignisse / n.

Dann folgen die Standardformeln der evidenzbasierten Medizin: absolute Risikoreduktion ARR = CER − EER; relative Risikoreduktion RRR = ARR / CER; relatives Risiko RR = EER / CER; Odds Ratio OR = [a / (n₁ − a)] / [c / (n₀ − c)], wobei a und c die Ereignisse in Behandlungs- und Kontrollgruppe sind; Number Needed to Treat NNT = 1 / ARR, aufgerundet, wie es das Cochrane Handbook empfiehlt.

Hat die Behandlungsgruppe mehr Ereignisse, wird die ARR negativ, und statt der NNT erscheint die NNH (Number Needed to Harm). Haben alle Teilnehmenden einer Gruppe das Ereignis, ist die Odds nicht definiert und die OR wird als „∞“ angezeigt. Ereigniszahlen über der Gruppengröße werden automatisch begrenzt.

Rechenbeispiel

In der Kontrollgruppe gibt es 20 Ereignisse bei 100 Personen (CER 20 %), in der Behandlungsgruppe 15 bei 100 (EER 15 %). ARR = 20 % − 15 % = 5 %, RRR = 5 / 20 = 25 %, RR = 0,15 / 0,20 = 0,75. Die Odds betragen 15/85 = 0,176 und 20/80 = 0,25, also OR = 0,706. NNT = 1 / 0,05 = 20: Man muss 20 Personen über die Studiendauer behandeln, um ein Ereignis zu verhindern.

Worauf Sie achten sollten

• Die RRR klingt immer eindrucksvoller als die ARR. Bei niedrigem Ausgangsrisiko kann eine RRR von 25 % eine ARR von nur 0,5 % und eine NNT von 200 bedeuten – schauen Sie auf beide Werte.
• Die NNT gilt für einen bestimmten Zeitraum: NNT 20 über fünf Jahre ist etwas völlig anderes als NNT 20 über ein Jahr.
• Die OR nähert sich dem RR nur bei seltenen Ereignissen (grob unter 10 %). Bei häufigen Ereignissen überzeichnet die OR den Effekt gegenüber dem RR.
• Konfidenzintervalle und p-Werte berechnet der Rechner nicht; aus einer Punktschätzung allein lässt sich nicht ablesen, ob der Unterschied statistisch signifikant ist.
• Wie sich Studienergebnisse auf eine Person übertragen lassen, hängt von deren eigenem Ausgangsrisiko ab. Die Therapieentscheidung trifft die Ärztin oder der Arzt.