Random-Forest-Bäume
Berechnen Sie Random-Forest-Bäume kostenlos online mit der exakten Formel und einem Beispiel. Ohne Anmeldung.
Random-Forest-Bäume
Bibliothek (1 = scikit-learn, 2 = R randomForest, 3 = R ranger)
Anzahl der Merkmale p
Aufgabe (1 = Klassifikation, 2 = Regression)
Standardanzahl der Bäume
100
Merkmale pro Split (mtry / max_features)
10
Anteil der Merkmale pro Split
10%
Mehr über: Random-Forest-Bäume
Was er berechnet
Der Rechner „Random-Forest-Bäume“ berechnet Standardanzahl der Bäume aus 3 Parametern: bibliothek (1 = scikit-learn, 2 = r randomforest, 3 = r ranger), anzahl der merkmale p, aufgabe (1 = klassifikation, 2 = regression).
Standard-IT-Berechnungen für Entwickler und Administratoren.
Beispielrechnung
Mit den Parametern Bibliothek (1 = scikit-learn, 2 = R randomForest, 3 = R ranger) = 1, Anzahl der Merkmale p = 100, Aufgabe (1 = Klassifikation, 2 = Regression) = 1 ergibt sich 100 (scikit-learn ≥ 1.1: n_estimators = 100; max_features = sqrt (Klassifikator) oder 1.0 (Regressor)).
So funktioniert's
- Geben Sie bibliothek (1 = scikit-learn, 2 = r randomforest, 3 = r ranger), anzahl der merkmale p und aufgabe (1 = klassifikation, 2 = regression) ein — jedes Feld oben lässt sich mit einem Schieberegler anpassen.
- Standardanzahl der Bäume wird automatisch berechnet, während Sie tippen.
- Sehen Sie sich das Beispiel unten an, um die Formel an echten Zahlen zu sehen.
- Kopieren Sie das Ergebnis oder setzen Sie ein Lesezeichen für diesen Rechner.
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Häufige Fragen
Wie wird Random-Forest-Bäume berechnet?
Der Random-Forest-Bäume-Rechner berechnet Standardanzahl der Bäume aus bibliothek (1 = scikit-learn, 2 = r randomforest, 3 = r ranger), anzahl der merkmale p, aufgabe (1 = klassifikation, 2 = regression). Geben Sie oben Ihre Werte ein und die exakte Formel wird sofort angewendet; ein durchgerechnetes Beispiel mit echten Zahlen steht unten.
Ist der Random-Forest-Bäume-Rechner kostenlos?
Ja. Er ist völlig kostenlos, ohne Anmeldung, läuft vollständig in Ihrem Browser und sendet keine Daten an einen Server.
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