Échantillonnage stratifié
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Échantillonnage stratifié
Ce calculateur répartit la taille totale de l'échantillon entre les strates au prorata de leur taille, afin que chaque groupe pèse dans l'échantillon autant que dans la population.
Comment fonctionne le calcul
L'échantillonnage stratifié découpe la population en groupes disjoints — région, sexe, tranche d'âge, type de client — puis tire des unités dans chacun séparément. L'outil applique l'allocation proportionnelle présentée dans les ouvrages de référence comme « Sampling Techniques » de W. G. Cochran : n_h = n × N_h / N.
Champs : n est la taille totale de l'échantillon déjà fixée (par exemple d'après la marge d'erreur visée) ; N_h, l'effectif de la strate ; N, l'effectif total de la population. Le résultat principal est le nombre d'unités à tirer dans la strate, arrondi à l'entier. S'affichent aussi la valeur exacte, le poids de la strate N_h / N en pourcentage et le taux de sondage n / N, c'est-à-dire la part de la population interrogée.
Pour répartir tout l'échantillon, répétez le calcul pour chaque strate. Si N_h dépasse N, le poids est plafonné à 100 % et un avertissement invite à vérifier les données.
Exemple détaillé
Valeurs par défaut : échantillon total n = 400, strate N_h = 2 500 personnes, population N = 10 000. La strate représente 2 500 / 10 000 = 25 %, on y tire donc 400 × 0,25 = 100 unités. Le taux de sondage n / N est de 4 % : une personne sur 25.
Points d'attention
- Après arrondi, la somme des strates peut s'écarter de n d'une ou deux unités ; on corrige en général dans la strate au plus grand reste décimal.
- L'allocation proportionnelle convient quand la dispersion est comparable d'une strate à l'autre ; si une strate est bien plus hétérogène, l'allocation de Neyman (n_h proportionnel à N_h × S_h) est plus efficace.
- Les petites strates peuvent ne recevoir que quelques unités ; pour des résultats propres à ces groupes, on les suréchantillonne puis on pondère.
- Le tirage doit rester aléatoire à l'intérieur de chaque strate : la stratification ne corrige pas un biais de sélection dans le groupe.
En savoir plus : Échantillonnage stratifié
Ce qu'elle calcule
La calculatrice « Échantillonnage stratifié » calcule Taille d'échantillon de la strate à partir de 3 paramètres : taille totale de l'échantillon n, taille de la strate n_h, taille de la population n.
Un calcul de base pour les études, les travaux d'ingénierie et la vérification des résultats.
Exemple de calcul
Avec les paramètres Taille totale de l'échantillon n = 400, Taille de la strate N_h = 2 500, Taille de la population N = 10 000 le résultat est 100.
Comment l'utiliser
- Saisissez taille totale de l'échantillon n, taille de la strate n_h et taille de la population n — chaque champ ci-dessus se règle avec un curseur.
- Taille d'échantillon de la strate est calculé automatiquement à mesure que vous saisissez.
- Consultez l'exemple ci-dessous pour voir la formule appliquée à de vrais nombres.
- Copiez le résultat ou ajoutez cette calculatrice aux favoris.
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Questions fréquentes
Pourquoi stratifier plutôt que tirer au hasard simple ?
Comment fixer la taille totale n ?
Et avec beaucoup de strates ?
Qu'est-ce que le taux de sondage ?
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