Amostragem estratificada

A calculadora distribui o tamanho total da amostra entre os estratos de acordo com o tamanho de cada um, para que cada grupo tenha na amostra o mesmo peso que tem na população.

Como funciona o cálculo

A amostragem estratificada divide a população em grupos sem sobreposição — região, sexo, faixa etária, tipo de cliente — e sorteia unidades de cada grupo separadamente. A ferramenta usa a alocação proporcional apresentada em manuais clássicos como o «Sampling Techniques», de W. G. Cochran: n_h = n × N_h / N.

Campos: n é o tamanho total da amostra já definido (por exemplo, a partir da margem de erro); N_h é o tamanho do estrato; N é o total da população. O resultado principal é o número de unidades do estrato, arredondado para inteiro. Também aparecem o valor exato antes do arredondamento, o peso do estrato N_h / N em porcentagem e a fração amostral n / N, isto é, a parcela da população que entra na amostra.

Para distribuir a amostra inteira, repita o cálculo para cada estrato. Se N_h for maior que N, o peso é limitado a 100% e um aviso pede para conferir os dados.

Exemplo resolvido

Valores padrão: amostra total n = 400, estrato N_h = 2.500 pessoas, população N = 10.000. O estrato representa 2.500 / 10.000 = 25%, então sorteiam-se 400 × 0,25 = 100 unidades. A fração amostral n / N é de 4%: uma em cada 25 pessoas.

Pontos de atenção

• Depois do arredondamento, a soma dos estratos pode diferir de n em 1 ou 2. Costuma-se ajustar a unidade no estrato com a maior parte decimal (método dos maiores restos).
• A alocação proporcional é ideal quando a variabilidade é parecida entre os estratos; se um deles for bem mais heterogêneo, a alocação de Neyman (n_h proporcional a N_h × S_h) é mais eficiente.
• Estratos pequenos podem ficar com poucos casos; se precisar de estimativas próprias para eles, sobreamostre e use pesos na análise.
• Dentro de cada estrato, o sorteio precisa ser aleatório; estratificar não corrige viés de seleção dentro do grupo.