Niveau de confiance

Calculez Niveau de confiance en ligne gratuitement avec la formule exacte et un exemple résolu. Sans inscription.

Niveau de confiance

Marge d'erreur (demi-largeur de l'intervalle)
Écart type σ
Taille de l'échantillon
Niveau de confiance
95,45%
Calculez Niveau de confiance en ligne gratuitement avec la formule exacte et un exemple résolu. Sans inscription.
Valeur critique z
2
Seuil de signification α
4.55%

On fixe d’habitude le niveau de confiance pour en déduire la marge d’erreur. Ce calculateur fait l’inverse : avec votre taille d’échantillon et la précision annoncée, quel niveau de confiance pouvez-vous réellement revendiquer ?

Comment fonctionne le calcul

Le point de départ est la formule de la marge d’erreur d’une moyenne, E = z × σ / √n, d’où z = E × √n / σ. Le niveau de confiance est l’aire sous la loi normale centrée réduite entre −z et +z : NC = 2Φ(z) − 1, Φ étant la fonction de répartition normale. Le seuil de signification vaut α = 1 − NC, la probabilité restant dans les deux queues.

Entrées : la marge d’erreur E (demi-largeur de l’intervalle, « ± 2 points »), dans l’unité des données ; l’écart-type σ de la population ou une estimation fiable ; la taille d’échantillon n. Sorties : niveau de confiance en %, valeur critique z et α en %.

Le calcul est bilatéral et repose sur l’approximation normale. Il convient lorsque σ est connu ou que l’échantillon est assez grand (quelques dizaines d’observations au moins) et tiré au hasard.

Exemple détaillé

Avec les valeurs par défaut E = 2, σ = 10 et n = 100 : z = 2 × √100 / 10 = 2, donc un niveau de confiance de 2Φ(2) − 1 ≈ 95,45 % et α ≈ 4,55 %. Avec une marge de ±3 pour les mêmes σ et n, z = 3 et la confiance atteint 99,73 %.

Points d'attention

  • Pour une proportion (sondages, taux de conversion), prenez σ = √(p(1 − p)) et exprimez E en fraction : p = 0,5, E = 0,03 et n = 1 000 donnent z ≈ 1,897, soit environ 94,2 % de confiance.
  • Pour un petit échantillon dont σ est estimé sur les mêmes données, la loi de Student est la bonne référence : la confiance réelle est inférieure au résultat en z.
  • Repères utiles : z = 1,645 → 90 % ; z = 1,96 → 95 % ; z = 2,576 → 99 %.
  • La confiance qualifie la méthode et non un intervalle précis : en répétant l’échantillonnage, cette proportion d’intervalles contiendrait la vraie valeur.
  • La formule ne couvre que l’erreur d’échantillonnage aléatoire ; biais de sélection, non-réponse et erreurs de mesure ne sont pas corrigés.

En savoir plus : Niveau de confiance

Ce qu'elle calcule

La calculatrice « Niveau de confiance » calcule Niveau de confiance en % à partir de 3 paramètres : marge d'erreur (demi-largeur de l'intervalle), écart type σ, taille de l'échantillon.

Un calcul de base pour les études, les travaux d'ingénierie et la vérification des résultats.

Exemple de calcul

Avec les paramètres Marge d'erreur (demi-largeur de l'intervalle) = 2, Écart type σ = 10, Taille de l'échantillon = 100 le résultat est 95,45 %.

Comment l'utiliser

  1. Saisissez marge d'erreur (demi-largeur de l'intervalle), écart type σ et taille de l'échantillon — chaque champ ci-dessus se règle avec un curseur.
  2. Niveau de confiance (%) est calculé automatiquement à mesure que vous saisissez.
  3. Consultez l'exemple ci-dessous pour voir la formule appliquée à de vrais nombres.
  4. Copiez le résultat ou ajoutez cette calculatrice aux favoris.

Calculatrices associées

Questions fréquentes

Quelle différence entre niveau de confiance et seuil de signification ?
Ils sont complémentaires : α = 1 − niveau de confiance. À 95 % de confiance, α = 5 %, la probabilité que la méthode produise un intervalle ne contenant pas la vraie valeur.
Comment augmenter la confiance sans élargir la marge ?
Uniquement en augmentant l’échantillon, car z croît avec √n. Passer de z = 2 à z = 3 à marge égale demande 2,25 fois plus d’observations.
Où trouver σ si je ne le connais pas ?
Dans une étude pilote, une vague précédente d’enquête ou l’écart-type de l’échantillon actuel s’il est grand. Pour une proportion, le cas le plus défavorable est p = 0,5 (σ = 0,5).
Pourquoi le résultat n’atteint-il jamais 100 % ?
La loi normale a des queues infinies : pour toute marge finie, il reste une petite probabilité hors de l’intervalle.

Plus de calculatrices dans cette catégorie

Découvrez d'autres outils gratuits

Rapport de vraisemblanceSensibilité / SpécificitéVPP / VPNOR diagnostiqueNombre de sujets à traiter (NST)Nombre de sujets à traiter pour nuire (NNH)RAR / RRR / ORRapport de risque (Hazard Ratio)Survie de Kaplan-MeierRisques proportionnels de CoxΔ de GlassÊta carré