Число деревьев в случайном лесе
Число деревьев в случайном лесе — рассчитайте онлайн быстро и без ошибок.
Число деревьев в случайном лесе
Библиотека (1 = scikit-learn, 2 = R randomForest, 3 = R ranger)
Число признаков p
Задача (1 = классификация, 2 = регрессия)
Деревьев по умолчанию
100
Признаков на разбиение (mtry / max_features)
10
Доля признаков на разбиение
10%
Подробнее: Число деревьев в случайном лесе
Что считает калькулятор
Калькулятор «Число деревьев в случайном лесе» рассчитывает Деревьев по умолчанию на основе 3 параметров: библиотека (1 = scikit-learn, 2 = r randomforest, 3 = r ranger), число признаков p, задача (1 = классификация, 2 = регрессия).
Стандартные IT-расчёты для разработчиков и сисадминов.
Пример расчёта
При параметрах Библиотека (1 = scikit-learn, 2 = R randomForest, 3 = R ranger) = 1, Число признаков p = 100, Задача (1 = классификация, 2 = регрессия) = 1 результат составит 100 (scikit-learn ≥ 1.1: n_estimators = 100; max_features = sqrt (классификатор) или 1.0 (регрессор)).
Как пользоваться
- Введите библиотека (1 = scikit-learn, 2 = r randomforest, 3 = r ranger), число признаков p и задача (1 = классификация, 2 = регрессия) — все поля выше можно менять слайдером.
- Деревьев по умолчанию рассчитывается автоматически по мере ввода.
- Смотрите пример ниже — формула применена к реальным числам.
- Скопируйте результат или сохраните страницу в закладки.
Связанные расчёты
Частые вопросы
Как рассчитывается «Число деревьев в случайном лесе»?
Калькулятор «Число деревьев в случайном лесе» вычисляет Деревьев по умолчанию по параметрам: библиотека (1 = scikit-learn, 2 = r randomforest, 3 = r ranger), число признаков p, задача (1 = классификация, 2 = регрессия). Введите значения выше — точная формула применяется мгновенно, ниже показан пример с реальными числами.
Калькулятор «Число деревьев в случайном лесе» бесплатный?
Да. Полностью бесплатно, без регистрации, всё считается прямо в браузере и никакие данные не отправляются на сервер.